Contenido del curso
  1. Presentación de ejemplos.

  2. Caracterización de los productos.

    • Aproximación por la notación de descriptores.

    • Efectos e interacciones que pueden tener influencia sobre las notas.

    • Selección de descriptores para análisis de la varianza.

    • Efectos de rango.

  3. Construcción de espacios-productos: aproximación por perfiles sensoriales (multidimensional).

  4. Estudio para evaluar el rendimiento de un panel o de un juez.

    • Repetibilidad.

    • Reproducibilidad.

    • Interacción juez-producto.

    • Estudio multidimensional del rendimiento

  5. Métodos globales

    • Napping

    • Categorización de productos.

    • Métodos de análisis de los comentarios proporcionados en los métodos globales.

  6. Diseño y realización de una cata y explotación estadística de los resultados.